英伟达股票代码是多少(nvidia官网下载驱动总是下约球鸡轴扬结艺会厂载失败？)

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深入挖掘英伟达（美股代码：NVDA）的秘密花园

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全球科技巨头,GPU王者——英伟达。

英伟达是全球GPU龙头，2016年至今股价大幅增长近60倍，AI开启全新增长周期。2015年至今，英伟达持续深耕AI领域，并发布了多款AI硬件产品。

公司GPU产品功能分为用于计算和网络的GPGPU与用于图形处理（Graphics）的GPU；平台化布*，打造4条产品线覆盖下游主流应用，分别是数据中心、游戏、专业可视化、自动驾驶，其中数据中心和游戏是公司主要业务，英伟达旗下产品包括云、边、端全面布*。

我们复盘了近10年内英伟达股价走势，

认为英伟达正在开启新一轮成长周期，我们认为此次AI浪潮不同于元宇宙阶段，大模型已经产生相关落地应用，相关大模型的火热势必对算力产生超高需求，英伟达作为全球算力龙头深度受益。

为什么是英伟达: 

英伟达作为全球AI算力龙头，以CUDA架构开启软硬件生态，形成护城河。

CUDA的本质是“软件定义硬件”，实现“软件调用硬件”，可以简单理解，CUDA是英伟达实现软硬件适配的一种“类编译器”，将软件的代码转换成硬件汇编代码，CUDA是英伟达实现软硬件生态的护城河。

此外，CUDA核越多，计算性能越强，而GPU的CUDA核数是CPU的上百倍，因此GPU比CPU更适合于并行计算。

此外，英伟达今年发布多款AI产品，助力全球AI生态，例如加速库、GraceCPU、DGX超级计算机、全新AI服务平台，AIfoundations云服务，我们判断英伟达正以AI产品开启第二波成长曲线

    摘要：

   大爆发

  创立

 三次增长

 并购历程

 20件大事

10个转折事件

 英伟达与AMD比较（财务角度）

大爆发

成式AI将引领人工智能市场的十年增长潮，到2032年，生成式AI市场的规模将从去年的400亿美元增长到1.3万亿美元，年均复合增长率达到42%。

创立

NVIDIA

***与***译为辉达，我们译为英伟达，

创立于1993年1月，是一家以设计和销售图形处理器为主的无厂半导体公司。NVIDIA亦会设计游戏机核心，例如Xbox和PlayStation及任天堂Switch。

NVIDIA最出名的产品线是为个人与游戏玩家所设计的GeForce系列，为专业CGI工作站而设计的Quadro系列，以及为服务器和高效运算而设计的Tesla系列，虽然起家于PC电脑的显卡业务，英伟达也曾涉及移动芯片Tegra的设计，但智能机市场对此响应不大，不过近年却利用这些研发经验，目前朝向人工智能和机器视觉的市场发展，也是图形处理器上重要的开发工具CUDA的发明者。

黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基和克蒂斯·普里姆于1993年4月***加州创办了英伟达（NVIDIA），随后成为特拉华州企业。公司名字源于拉丁语invidia（英文“envy”一词的词源），意思是“仰慕”，原因是当时三人将所有的规划文件都存在“NV”（意思是“下一版本”）的名头下，因此需要一个既含有这两个字母、又能够展现对未来憧憬的名字.

英伟达保持低调到1997－1998年，当时它发布了RIVA个人电脑绘图处理器产品线。并于1999年1月在纳斯达克挂牌上市[3][4][5]；同年5月，售出第一千万个绘图处理器。于2000年收购了3dfx的知识产权。3dfx是1990年代中期其中一间最大的图形处理器厂商。英伟达与许多代工生产厂商，和一些组织创建起密切关系，最知名的包括台积电。2002年2月，英伟达售出第一亿个绘图处理器。

目前英伟达和超威半导体供应了市场上大部分***显卡。英伟达最著名的GeForce绘图处理器产品线于1999年首次亮相。现在GeForce产品线已经扩展至桌面型和笔记本电脑。移动设备方面，英伟达拥有Tegra产品线。它能提供高性能，同时保持低电源消耗。此类产品通常用于无线通信设备。

2020年4月27日，英伟达宣布已完成对迈络思的收购，成交价70亿美元。

2020年7月，有报导称英伟达正在与软银谈判以320亿美元收购***芯片设计公司安谋。2020年9月13日，英伟达宣布将以400亿美元的价格从软银集团手中收购安谋，但须接受通常的审查，后者保留英伟达10%的股份

然而，尽管英伟达一再表示收购完成后安谋仍然保持开源模式和对客户采取中立态度，此收购案却遭到监管机构和大型企业（例：高通、微软、谷歌等）的一致反对。他们担心一旦收购完成后，将会造成严重的竞争问题，使安谋无法保持中立性。最终，2022年2月7日，英伟达和软银宣布已同意终止双方此前达成的安谋股份交易协议，收购案正式宣告失败，同时软银将推动安谋上市。

2021年6月11日，英伟达宣布收购自动驾驶汽车高清地图开发商DeepMap

2022年1月，英伟达宣布BrightComputing加入英伟达。

2022年3月7日，英伟达宣布存储方案提供商Excelero加入英伟达。

复盘：

1993年，NVIDIA公司成立。

1999年，发布第一款GPU（图形处理器）产品——GeForce256。

2000年，推出Quadro专业显卡系列。

2002年，收购nForce芯片组制造商Icera。

2006年，发布CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）通用计算架构。

2007年，推出Tesla高性能计算平台。

2008年，推出Tegra移动处理器系列。

2009年，发布Fermi架构GPU。

2010年，收购基于加速器技术的高性能计算公司MentorGraphics。

2011年，推出Kepler架构GPU。

2012年，发布Tegra3和GeForceGTX680。

2013年，推出Tegra4和GTXTitan超级计算机显卡。

2014年，发布Maxwell架构GPU。

2015年，推出JetsonTX1和GeForceGTX980Ti。

2016年，发布Pascal架构GPU。

2017年，推出Volta架构GPU。

2018年，发布Turing架构GPU。

2019年，推出GeForceRTX20系列显卡。

2020年，发布Ampere架构GPU和DGXA100计算系统。

2021年，收购***芯片设计公司Arm。

三次爆发式增长

l2016-2018年，

受益于AI及挖矿机的兴起带动算力需求增长，公司股价由2016年初的8.05美元上涨至2018年9月末的69.66美元。

l2020-2021年，由于游戏及数据中心等领域业务需求的快速增长大幅提升公司业绩，公司股价呈现大幅增长，由2020年初的58.61美元快速上涨至2021年11月末的326.36美元。

而后一段时间内，由于全球半导体产业需求衰退、库存压力等因素影响下，公司股价出现大幅度回调。l2022年9月至今，受AI驱动下针对芯片算力需求提升，公司股价呈现大幅度反弹，

由2022年9月末的121.34美元上涨至2023年4月末的277.49美元。截至2023年4月30日，公司市值为6854.00亿美元。

并购之路

大幅度发

2021年，英伟达宣布以400亿美元的价格收购ARM，ARM是一家设计芯片架构的公司，这项交易仍在等待监管批准。

2018年，英伟达完成了对高通网络处理器业务NXPSemiconductors的收购。这使英伟达成为汽车芯片市场的主要供应商之一。

2017年，英伟达收购了***自动驾驶技术公司Mobileye的竞争对手Zenuity的一部分资产，加强了其自动驾驶技术的开发。

2015年，英伟达收购了IC设计公司Icera，进入了全球移动通信市场。

2013年，英伟达收购了基于***的芯片制造商PXiSEMI，进一步巩固了其对工业、科学和医疗设备市场的控制。

2011年，英伟达收购了密码学技术公司CryptographyResearch，此举旨在增强其安全芯片方案的能力。

2010年，英伟达收购了异构多核处理器公司Transmeta，以加强其针对移动设备和小型电子设备的芯片业务。

2008年，英伟达收购了基于印度班加罗尔的图形芯片设计企业TeslaMicrosystes，以进一步发展其高性能计算市场。

2006年，英伟达收购了物理仿真软件开发商AGEIATechnologies，增强了其游戏、数字内容创作和虚拟现实技术的能力。

20件大事

1993年，NVIDIA公司成立。

1999年，发布第一款GPU（图形处理器）产品——GeForce256。

2000年，推出Quadro专业显卡系列。

2002年，收购nForce芯片组制造商Icera。

2006年，发布CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）通用计算架构。

2007年，推出Tesla高性能计算平台。

2008年，推出Tegra移动处理器系列。

2009年，发布Fermi架构GPU。

2010年，收购基于加速器技术的高性能计算公司MentorGraphics。

2011年，推出Kepler架构GPU。

2012年，发布Tegra3和GeForceGTX680。

2013年，推出Tegra4和GTXTitan超级计算机显卡。

2014年，发布Maxwell架构GPU。

2015年，推出JetsonTX1和GeForceGTX980Ti。

2016年，发布Pascal架构GPU。

2017年，推出Volta架构GPU。

2018年，发布Turing架构GPU。

2019年，推出GeForceRTX20系列显卡。

2020年，发布Ampere架构GPU和DGXA100计算系统。

2021年，收购***芯片设计公司Arm。

10大转折事件

发布第一款GPU产品：1999年，NVIDIA公司推出了第一款GPU产品GeForce256，从此成为了图形处理器市场的领导者。

推出CUDA通用计算架构：2006年，NVIDIA公司推出了CUDA通用计算架构，使得GPU能够不仅仅用于图形处理，还可以进行通用计算，具有更高的性能和效率。

收购Icera：2002年，NVIDIA公司收购了Icera芯片组制造商，开始进军移动设备市场。

发布Tegra系列移动处理器：2008年，NVIDIA公司推出了Tegra系列移动处理器，进一步扩大了在移动设备市场的份额。

发布Kepler架构GPU：2011年，NVIDIA公司发布了Kepler架构GPU，该架构引入了新的技术和功能，如GPUBoost、TXAA（TemporalAnti-Aliasing）和AdaptiveV-Sync等，并且具有更高的性能、更低的功耗和更好的运行效率。

收购MentorGraphics：2010年，NVIDIA公司收购了基于加速器技术的高性能计算公司MentorGraphics，进一步提升了公司在高性能计算领域的实力。

推出JetsonTX1：2015年，NVIDIA公司推出了JetsonTX1，这是一款基于TegraX1移动处理器的嵌入式超级计算机，具有强大的图像处理和计算能力，为人工智能应用提供了更好的支持。

收购Arm：2021年，NVIDIA公司宣布收购***芯片设计公司Arm，这是公司历史上最重要的一次收购，也是公司进军AI和云计算领域的关键举措。

发布Ampere架构GPU：2020年，NVIDIA公司发布了Ampere架构GPU，该架构具有更高的性能、更低的功耗和更好的运行效率，可支持更多的人工智能计算任务。

推出DGXA100计算系统：2020年，NVIDIA公司推出了DGXA100计算系统，这是一款基于Ampere架构GPU的AI超级计算机，具有极高的计算能力和灵活性，可广泛应用于各种人工智能场景。

英伟达与AMD 

AI大模型时代拉开帷幕，对AI芯片需求量明显增多。

AI从2012年发展至今，随着模型参数量越来越大，对于计算量的要求也逐步增高。

2022年11月份OpenAI发布ChatGPT，以ChatGPT为代表的大模型持续引爆市场。早在2019年，微软斥资几亿美元为OpenAI的训练打造一台超级服务器，其中包括上万张英伟达A100，旨意为ChatGPT和NewBing提供算力基础，而相关大模型的火爆，AI硬件竞争持续升温，芯片遭“哄抢”导致价格大涨，根据界面新闻，英伟达AI旗舰芯片H100已明显提价。

AI芯片业务大超预期：

根据公司2024财年发布会，公司AI芯片所在数据中心业务收入达42.8亿美元(环比+18%，同比+14%)，

创历史新高,二季度营收预期约110亿美元，同比增近33%；毛利率超64%。

业绩会上英伟达称，众多云公司竞相部署AI芯片，其锁定了数据中心芯片的大幅增长，计划下半年大幅增加供应。

英伟达持续发布全新产品，助力全球算力:英伟达今年陆续发布AIFoundations，DGX超级计算机，全新RTX4070，以及DGXGH200AI超级计算机等全新AI产品。我们认为此次AI浪潮不同于元宇宙阶段，大模型已经产生相关落地应用，相关大模型的火热势必对算力产生超高需求，英伟达作为全球算力龙头深度受益。

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英伟达龙头股票有哪些

得利斯股票是什么得利斯股票是山东得利斯食品股份有限公司通过深圳证券交易所发行上市的股票，该股票属于深交所主板A股的证券类别，股票代码为002330，以冷却肉及冷冻肉、生猪肉制品行业、生产及技术工艺优势等内容作为核心题材。山东...

NVIDIA显卡都有什么型号

nvidia显卡有两个个系列，分别为：GeForce（简称GF系列）、Legacy（简称LG系列，这个系列的显卡比较少见）。GF系列中又分成笔记本显卡和桌面显卡，其中笔记本显卡系列有GF900M、GF800M、GF700M、GF600M、GF500M、GF400M、GF300M、GF200M、GF100M、GF8M、GFGO7M。桌面显卡系列有GF900、GF700、GF600、GF500、GF400、GF300、GF200、GF100、GF8、GFGO7、GF6、GF5FX。NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年，总部位于***加利福尼亚州圣克拉拉市。JensenHuang(黄仁勋)是创始人兼首席执行官。1999年，NVIDIA发明了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。2017年6月，入选《麻省理工科技评论》2017年度全球50大最聪明公司”榜单。扩展资料作为一家无芯片IC半导体设计公司，NVIDIA有自己的实验室研发芯片，但将芯片制造工序分包给其他厂商。以往，NVIDIA从其他厂商。例如IBM，意法半导体，台积电（NVIDIA目前最重要的代工合作伙伴）和联华电子获得硅芯片生产能力。芯片的供应链需涉及数间第三厂：薄片制造厂，test-house测试核心并根据效能将之分类，和将芯片封装的厂商。依据存货清单，NVIDIA必须提早数月订购芯片，并将之存储起来等待使用。这偶尔会引起供应补给的不稳定。在最终产品上（指显卡、主板等），NVIDIA会推出所谓原厂“公版”（Reference）产品（称为参考样卡或参考样板）供展示及测试之用，早期产品是由***微星，***威竣（VisionTek）及德国艾尔莎代工。由新加坡伟创力与***鸿海（富士康）、捷波代工生产。在零售市场上，NVIDIA会把顶级型号的“原厂”公版产品给各个第三方厂商贴牌。如GeForce7950GX2、QuadroFX5600、nForce680iSLI等等，这些厂商的产品设计用料完全相同，均由一家厂商代工。在OEM市场上，亦有部分“原厂”公版产品存在。2008年后NVIDIA允许了旗舰级产品的“非公版”（Non-Reference）设计，但只有极少数有实力的厂商（如华硕、影驰等）会推出自己设计的产品。2010年10月初，NVIDIA曾通过BestBuy少量销售由富士康厂商代工的NVIDIA品牌“原厂”产品。参考资料来源：百度百科-nvidia的产品制造

丽台P2000和K5000哪个更好

肯定K5000啊，K5000是开普勒时代的次旗舰，之上只有K5200K6000，就算现在购买任然很昂贵。除了显存，其它参数都高于P2000，帕斯卡架构显卡提升很大，但P2000只是定位中低端，跟老牌高端卡任然逊色。

华尔街的股票代码是多少?华尔街的股票代码是多少?

3.英伟达的股票代码是（NVDA）：英伟达成立于1993年4月，发明于1999年GPU重新定义现代计算机显卡，进入现代人工智能。

请介绍一下nvidia

NVIDIA(英伟达™)公司（纳斯达克代码：NVDA）是全球视觉计算技术的行业领袖及GPU（图形处理器）的发明者。作为高性能处理器的GPU可在工作站、个人计算机、游戏机和移动设备上生成令人叹为观止的互动图形效果。NVIDIA(英伟达™)公司麾下产品包括面向娱乐及消费市场的GeForce®系列产品，服务专业设计和可视化领域的Quadro™系列产品，以及能够实现高性能运算的Tesla™系列产品。这些产品改变了视觉效果丰富、对计算能力要求高的应用领域的面貌，如视频游戏、电影制片、广播、工业设计、金融建模、空间探索和医学成像。公司性质:NVIDIA®(英伟达™)公司成立于1993年，目前已在纳斯达克交易所（NASDAQ）公开上市，股票代码：NVDA。员工数量:NVIDIA®(英伟达™)公司在全球拥有超过5,000名员工。公司总部:加利福尼亚州圣克拉拉市地区办事处欧洲:***、芬兰、法国、德国、俄罗斯亚洲:***、印度、***、韩国、***、新加坡大洋洲：澳大利亚***:亚拉巴马州、加利福尼亚、科罗拉多州、马萨诸塞州、北卡罗来纳州、俄勒冈州、南卡罗来纳、德克萨斯州、华盛顿州NVIDIA®(英伟达™)产品GeForce®为图形和视频所设计的GPU配有NVIDIAGeForce系列GPU的台式电脑和笔记本电脑带给用户无法比拟的性能，明快的照片，高清晰的视频回放，和超真实效果的游戏。GeForce系列的笔记本GPU还包括先进的耗电管理技术，这种技术可以在不过分耗费电池的前提下保证高性能。Quadro™完整的专业解决方案带来性能突破和高质量所有领先的专业图形应用均通过鉴定。专业显示部件领域的王者。NVIDIAQuadroPlex是业内第一个专属视觉运算系统（VCS）。Tegra™移动设备的视觉计算体验NVIDIA®Tegra™是一款微型的电脑单芯片，体积甚至小于十美分硬币。它是根据新一代移动计算设备的需求进行设计，实现了视觉PC体验的多种应用，同时将能耗降至最低。NVIDIATegra产品可为智能手机smartphone、便携导航设备（PND）、便携媒体播放器（PND）、移动互联网设备（MID）和其它更多的便携设备带来直观的用户界面、高分辨率的视频和丰富的网络体验。Tesla™一种用于高性能计算的大规模并行多线程架构作为一个专用高性能GPU计算解决方案，Tesla把超级计算能够带给任何工作站或服务器，以及标准、基于CPU的服务器集群。Tesla在每个GPU上都配备128个处理器计算内核、用于该GPU（图形处理器）的C语言开发环境和一系列开发工具，用户可以更快地开发应用程序以及进行跨代处理器部署。它还可以与多核CPU系统相配合，创建出一个与现有工作站或IT基础架构无缝整合的可扩展计算解决方案。

为什么英伟达没有显示一列

NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年，总部位于***加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人JensenHuang（黄仁勋）是创始人兼CEO。1999年，NVIDIA定义了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新...

AMD是什么？

是生产CPU的厂商，是***的！她的CPU玩游戏性能不错！但稳定性不及INTEL，但性价比高！

英伟达是哪个***的

***。NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年，总部位于***加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人JensenHuang（黄仁勋）是创始人兼CEO。　　1999年，NVIDIA定义了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。2017年6月，入选《麻省理工科技评论》“2017年度全球50大最聪明公司”榜单。　　NVIDIA公司专门打造面向计算机、消费电子和移动终端，能够改变整个行业的创新产品。这些产品家族正在改变视觉丰富和运算密集型应用例如视频游戏、电影产业、广播、工业设计、财政模型、空间探索以及医疗成像。　　此外，NVIDIA致力于研发和提供引领行业潮流的先进技术，包括NVIDIASLI技术-能够灵活地大幅提升系统性能的革命性技术和NVIDIAPureVideo高清视频技术。　　NVIDIA已经开发出了五大产品系列，以满足特定细分市场需求，包括：GeForce、Tegra、ION、Quadro、Tesla。公司不断为视觉计算树立全新标准，其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于从平板电脑和便携式媒体播放器到笔记本与工作站等各种设备之上。