开拓者量化正规吗(请问这双耐克开拓者型号是多少她说是代购300元我不知道是真是假)

请问这双耐克开拓者型号是多少她说是代购300元我不知道是真是假

你好！300买不到新款，说是新款的肯定仿的但又说回来仿的现在质量也是杠杠的，只是比正品少了最后一道打磨工艺，其他都一样。我的回答你还满意吗~~

量化交易软件靠谱吗？

量化交易软件靠谱

在期货交易中，量化的方式，是期货交易者们的最佳方式。国外，量化交易至少占据了70%以上的交易量。

量化交易在我眼里分为两种，一种是全自动，一种是半自动。

全自动就是程序化交易，完全依靠计算机来实现买卖过程。能够完整的驾驭一套期货程序化交易系统的人，一定是拥有充足的交易认知的人。

另一种，由于他们的入场形式偏向于形态或者成交量和持仓量，这几种模式是难以用计算机语言形容出来的，所以，他们一般采用主观交易的方式去入场。但是，他们的出场方式，我认为，量化到细节也是最好的选择。

为什么？因为行情未来的走势是不确定的。可能涨，可能跌，可能暴涨，可能暴跌。无数的可行性存在，凭感觉处理肯定是无法跟冰冷的规则处理相提并论的。

目前市面上的量化交易平台做到了什么程度?

回答：交易开拓者程序化交易平台根据账户状况和交易信号来推动交易订单,使用类似于PascalTBL语言开发策略模型的语法。TB为定量模型开发中的战略发展提供更为全面的账户和交易功能,市场数据功能和统计功能。它提供了最近的国内TIC...

革故鼎新，拥抱量化新标杆——TBQuant正式版全新起航！

只做专业交易软件

国内CTA经过十多年的发展，竞争已经白热化。拘泥于时间序列的简单模型已经很难在市场当中获得良好收益，市场的扩展，交易模型的提升势在必行。TBQuant经过多年的沉浸研究，厚积薄发，终于在今日决定发布正式版。

TBQuant的正式版从市场、数据、语法、运行机制、策略实现方式、移动端等等方面做了重大升级。

开拓者新一代投资量化平台

TBQuant正式版

全新起航！

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01

事件驱动功能的实现

begin/end机制升级为onbar机制

·

扩展onbar运行机制到事件驱动机制

以事件的发生驱动某些代码的执行

·

事件驱动和onbar的互补机制

（TBQ提供的事件域）

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02

策略生成器全新体验

一键生成策略代码

无需手动编辑

·

自定义策略条件

编写交易规则

满足个性化策略需求

·

便捷实现画线下单

（用户菜单设置的逻辑条件）

（自动生成的策略源码）

（画线下单的实现）

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03

多市场、多基础数据支持

对接上海证券交易所、深圳证券交易所

***金融期货交易所、上海商品期货交易所

大连商品期货交易所、郑州商品期货交易所

***国际能源交易中心和外盘市场

·

支持完整的财务报表和财务分析数据

行业分类数据、除权换月数据等

（目前支持的部分基础数据）

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04

数据类型全面升级

相比以往时间序列数据类型

可满足更加复杂的策略需求

·

满足交易所需

丰富数据类型

（目前支持的数据类型）

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05

基本面量化

支持股票基础数据、数组和回归

轻松实现多因子模型

·

可检验和实盘

如经典的神奇公式等

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06

样本外移动优化

样本外递进检验

严格意义上的样本外检验

·

使用一段历史数据

选择参数，应用参数

到优化样本外的检验样本中

·

不断推进样本递进优化

提取检验样本结果形成测试报告

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07

行情报价自定义指标

解放获取信息的第一窗口

打破传统软件对可查看指标的*限

·

自定义行情报价显示列

自由添加个性化指标

（行情报价显示列增加自定义指标）

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08

移动端的支持

交易开拓者移动终端上线

量化交易更加方便

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同步TBQuant

支持多账户下单和多账户监控

支持期货和股票交易

·

支持行情报价板块、排序、横屏浏览

资讯模块视频播放以及分享功能

软件下载地址（可前往交易开拓者官网首页下载）：

链接一：http://www.tradeblazer.net/product/tbquant.html

链接二：http://www.tbquant.net/pcuser.html

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交易开拓者TB

知识

专业

能力

深度

量化交易与传统交易怎么结合?

做到心中有数为好。至于自动交易，找个支持自动交易的平台即可。股票方面有掘金量化（九州证券），TS量化平台（国信证券），还有少量的Python量化平台也支持自动交易，期货的文华财经，开拓者，外汇的MT4等等。

期货开户程序来自化交易量化投资交易策略量化模型开拓者金字塔CTP交易策略量化模型

程序化交易软件：文华1上手快，简单易学，通用的脚本语言（类似于传统的股票软件指标语言）。提供基本自由度的功能实现。2可进行历史数据回测。3策略可加密。4期货市场投资客户。5刚开始接触程序化交易的投资客户。6熟悉通用炒股软件指标编写的客户。·开拓者7功能强大，编程语言比较专业（类Pascal），可方便的编写自己的函数。提供高自由度的功能实现。8可进行历史数据回测。9策略可加密。10期货市场投资客户。11有一定编程能力支持的投资客户。12交易策略比较复杂的投资客户。·达钱+MC13源于国外，经久考验，功能强大。14全球标准的支持策略语言,EasyLanguage。15编译及回测速度效能高，集成优异的策略回测和优化功能，提供详细、完整的策略绩效报告。16支持自定义任一周期线图显示及策略回测17支持Excel插件、完整数据管理接口(DDE,GlobalServer,……)18期货市场投资客户。19有一定编程能力支持的投资客户。20交易策略比较复杂的投资客户。21需要使用Excel软件辅助程序化交易的客户。·东海潜龙22编程语言专业，实现功能非常灵活。提供完全自由的功能实现。23可进行历史数据回测。集群服务器模式，稳定性高。24直连交易所，交易速度很快。25可同时进行股票投资和期货投资，连接国内股票、期货六大交易。26可定制交易界面。提供接口，可连接外部策略软件。27股票市场、期货市场专业投资客户和机构投资者。28对速度和稳定性有更高要求的客户（比如高交易频率的客户）。29交易策略复杂，定制化要求程度高。·金字塔30国内独家支持图表程式化交易、后台程式化交易、高频交易、趋势线预警交易等多种自动交易模式。31支持一键下单，图表下单等多种手工下单模式。32程式化交易模型编写及操作兼容国内主流分析软件。33支持套利、多帐户交易及动态止赢止***功能。34支持板块指数、自定义数据等横向统计功能。35基于OFFICE架构下的VBA二次开发功能。

什么软件可以程序化交易？

我做了5年程序化交易，每年稳定盈利30%。我来回答这个问题

首先，我不清楚楼主想做股票程序化还是期货程序化。如果是期货程序化，那国内有很多平台，我来介绍一下。

WH8：文华财经旗下的软件，使用麦语言编程，编程方法简单，非常适合初学者上手，学习一天就可以编写简单的交易策略了，而且这款软件整合了很多交易指令和函数，虽然简单却可以编写很好的策略。不过这款软件如果实盘是需要收费的，一年7800.模拟盘免费，非常适合学习。推荐六星：* * * * * *

WH9 :文华财经旗下的软件，使用宽语言编程，这是一种类似于C++的编程语言，初学者学习起来相对复杂，优点在于可以实现相对复杂的算法，编写复杂的策略，也可以编写对冲套利，高频算法交易等策略。实盘收费一年12000. 非常适合机构或者有编程基础的人学习。推荐5星：* * * * *

TB开拓者： 这是一款比较开放的软件，使用的也是类似于C++的编程语言，和宽语言类似，大部分是相通的。这款软件没有年费，不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内用的很多，有很多的学习资料和策略。也可以实现复杂的算法交易，对冲交易，高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。推荐5星：* * * * *

金字塔：这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法，同时也可以使用python 高级语言来编写相对复杂的策略，软件年费3800。适合没有编程基础的人员学习。推荐5星：* * * * *

快期天勤量化：快期旗下的量化平台，使用python编程语言，这个相对于C来说更简单一些，但是比文华的麦语言要复杂很多，目前天勤量化是免费的，实盘也可以免费。Python是高级语言，同样可以编写非常复杂的算法交易，对冲交易，高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持，不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多，但是有大型机构再用。适合有编程基础的人学习。推荐5星:* * * * *

VN,PY：这是一个开放的平台且免费。使用python编程语言，可以实现数据分析，数据处理，机器学习，算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂，需要有专业的python编程能力，需要自己处理K线数据，对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。推荐4星：* * * *

QUNT: 这是一个开放的平台，也是用python编程语言，同样可以编写各种算法交易，机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂。对编程能力有较高要求。不适合初学者。推荐4星：* * * *

以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。

如果要是做股票，目前国内还没有专业的股票程序化平台，同花顺可以实现模拟盘的程序化交易，如果你一定的资金规模可以自己建立一个程序化平台，目前大多都是有python语言来搭建交易平台。可以用

VN.PY

用Python怎么做量化投资

本文将会讲解量化投资过程中的基本流程，量化投资无非这几个流程，数据输入------策略书写------回测输出其中策略书写部分还涉及到编程语言的选择，如果不想苦恼数据输入和回测输出的话，还要选择回测平台。一、数据首先，必须是数据，数据是量化投资的基础如何得到数据？Wind：数据来源的最全的还是Wind，但是要付费，学生可以有免费试用的机会，之后还会和大家分享一下怎样才Wind里摘取数据，Wind有很多软件的借口，Excel，Matlab，Python，C++。预测者网：不经意间发现，一个免费提供股票数据网站预测者网，下载的是CSV格式TB交易开拓者：Tradeblazer，感谢@孙存浩提供数据源TuShare：TuShare-财经数据接口包，基于Python的财经数据包，利用Python进行摘取如何存储数据？Mysql如何预处理数据？空值处理：利用DataFrame的***.na()函数，将空值（Nan）替换成列的平均数、中位数或者众数数据标准化数据如何分类？行情数据财务数据宏观数据二、计算语言&软件已经有很多人在网上询问过该选择什么语言？笔者一开始用的是matlab，但最终选择了pythonpython：库很多，只有你找不到的，没有你想不到，和量化这块结合比较紧密的有：Numpy&Scipy：科学计算库，矩阵计算Pandas：金融数据分析神器，原AQR资本员工写的一个库，处理时间序列的标配Matplotlib：画图库scikit-learn：机器学习库statsmodels：统计分析模块TuShare：免费、开源的python财经数据接口包Zipline：回测系统TaLib：技术指标库matlab：主要是矩阵运算、科学运算这一块很强大，主要有优点是WorkSpace变量可视化python的Numpy+Scipy两个库完全可以替代Matlab的矩阵运算Matplotlib完克Matlab的画图功能python还有很多其他的功能pycharm（python的一款IDE）有很棒的调试功能，能代替Matlab的WorkSpace变量可视化推荐的python学习文档和书籍关于python的基础，建议廖雪峰Python2.7教程，适合于没有程序基础的人来先看，涉及到python的基本数据类型、循环语句、条件语句、函数、类与对象、文件读写等很重要的基础知识。涉及到数据运算的话，其实基础教程没什么应用，python各类包都帮你写好了，最好的学习资料还是它的官方文档，文档中的不仅有API，还会有写实例教程pandas文档statsmodels文档scipy和numpy文档matplotlib文档TuShare文档第二，推荐《利用Python进行数据分析》，pandas的开发初衷就是用来处理金融数据的三、回测框架和网站两个开源的回测框架PyAlgoTrade-AlgorithmicTradingZipline,aPythonicAlgorithmicTradingLibrary

李颖——国防经济学量化研究的实践开拓者

1972年出生于天津的李颖，1990年考入北京师范大学数学系，1997年考入北京航空航天大学电子工程系，2009年考入解放军后勤学院学术研究部，分获理学学士、工学硕士、军事学博士学位。1994年由地方大学特招入伍，历任解放军陆军导弹学院数学教员、后勤学院数学教员、后勤学院学术研究部研究员。2017年伴随军队体制编制调整，转为军事科学院军事法制研究院副研究员，大校军衔。发表学术论文43篇，其中核心期刊25篇；主责和参与课题共67项，包括***级课题10项、军队级课题11项、总部级课题37项，其他课题9项，其中主责39项；参与多项军委机关多项改革论证，包括统筹经济建设与国防建设、资产管理改革、军人工资立法、战略资源统筹、军费预算管理改革等；上报至军委机关研究报告10份、内参8份。在研究工作中，注重利用自身丰富理工科知识，将定量研究与定性研究相结合，在国防经济领域中探索出具有自身特色的研究路子。

　　1994年，李颖于北京师范大学数学系本科毕业后入伍，任解放军陆军导弹学院数学教员。在教员岗位上，她高标准要求自己，参加工作的第四年就在学院的教学比武中获得第一名，并因此荣立三等功。随后考入北京航空航天大学电子工程系，主攻星载合成孔径雷达滤波算法的研究，毕业论文获全优，顺利拿到硕士学位。重回教学岗位后，受数学自身特点所限，教学内容重复性强、缺乏创新、与军事关联度小，日复一日的数学教学工作使得她的生活缺少挑战，也让她的心中产生了疑问，“我对军队的贡献仅限于讲授高等数学吗？”、“不懂军事的军人算是真正的军人吗？”这些疑问汇聚在一起促使她寻求新的人生目标。2003年，她调入后勤指挥学院，依然任数学教员。出于机缘巧合，后勤学院学术研究部国防经济研究室准备开设“计量经济学”研究生课程，由于该门课程的讲授需大量数学、统计学知识，囿于相关知识背景研究员的缺乏，国防经济室主任主动找到数学教研室寻求帮助。在承诺帮忙的情况下，李颖实现了与经济学的“第一次接触”。在忙着备课、授课的同时，李颖还参与了国防经济室承担的“十五”重点课题中数学模型的构建。由于授课内容新颖、定量研究创新性强，她于2005年正式调入后勤学院学术研究部，成为了一名研究员。进入学术研究部后，李颖面临着两个转型，一是身份转型——由教员转变为研究员，二是专业转型——由数学转为国防经济。这两个转变让她意识到新的大门在敞开，但同时也提出了严峻的挑战，以往积累的教学经验运用机会很少，而既有的知识体系与国防经济“交集”基本为0，数学知识该往国防经济哪里用、如何用都很茫然，单靠读书效果寥寥、同事讲的东西听不懂、工作中游离于学术主流之外，曾是教学骨干的她找不到在学术研究中的定位和切入点，巨大的困惑与焦虑吞噬者她的心。

　　经历了一年的困惑与彷徨后，李颖下定决心不能继续这样，一定要找到专业突破口、找到属于自己的研究方向与特色。一天，李颖主动找到了同在一个学术部的著名国防经济学家顾建一研究员，聊起了自己的困惑和跟着他学习的愿望。顾导说：“你是学数学的，只要肯下功夫，在国防经济领域会有所作为的。现在有个课题，需要国防费数据，你先去搜集搜集数据吧。”得到了鼓励的李颖非常兴奋，马上去google查询，通过论文搜索找到了斯德哥尔摩国际和平研究所SIPRI的网站，将世界主要***国防费数据搜集整理好。作为数学出身的人，她对数据有着天然的喜爱和敏感，总想通过已有数据挖掘出新的内容。这样，她没有满足于仅仅搜集全网站所提供的国防费规模、国防费占GDP比例这些直接数据，而是将这些搜集到的数据进行进一步的计算，得到了世界主要***国防费年均增长率、军人人均国防费及增长率、国民人均国防费及增长率、单位国土面积平均国防费及增长率，以及相关的排名。在忙了一个通宵后，她在第二天造成交给顾导长达四页的数据分析表，顾导很吃惊也很满意，立即吸纳她为《贯彻国防建设与经济建设协调发展方针 提高军队现代化建设效益》课题组成员，并将数据表作为报告附件上报到中央军委办公厅。随后，李颖在顾导的指导下开始了对国防费量化研究，以国防费与经济增长关系入手，建立了数学模型、进行了回归分析，撰写出《军费投入对经济增长影响的实证模型分析》论文并成功在核心期刊发表；参与了全军军事科研“十一五”计划课题《国防费投入比例与效益评估研究》的研究，建立起国防费效益评估模型。在进行量化研究的过程中，李颖翻阅大量资料和书籍，原先连“体制”、“机制”都傻傻分不清的她逐渐迈入了国防经济的大门，那种游离于主流之外的困惑、惶恐与不安逐渐消退，能够运用自身知识对国防和军队建设发挥作用的自豪感逐渐升腾，找到定位、找到价值、找到集体的幸福感与满足感充斥着她的心。

　　但随着量化研究的增多，李颖逐渐意识到，仅凭熟练掌握量化研究工具是远远不够的，模型条件的设定、理论模型的选取、相关变量的取舍、运算结论的判定等等，都有赖于对研究对象本质属性、作用机理的深刻把握，只有将定量研究与定性研究结合起来，才能真正提高研究科学性，才会产生真正有价值的研究成果，否则，哪怕定量研究所建模型再花哨、再复杂、再漂亮，也失去其真正价值。缘于这样的思考，她决定进行系统的理论学习，以补足理论知识不系统、不完备的短板，为后续研究打下牢固基础。这样，在37岁那年，她考取了后勤学院学术研究部博士研究生，与一群年轻学员同坐一间教室开始系统的理论学习。在学习过程中，她孜孜以求，利用课上、课下的各种机会向老教授、老专家请教，理论知识逐步丰富、理论体系逐渐清晰，在学习的同时，还积极参与导师的研究课题，对现实问题的思考与对理论知识的学习相互碰撞、相互促进、相互对接，使得她的学术水平在短期内有了巨大的提高，对国防经济特点规律、理论问题、现实问题都了有了深入的了解。自此，她利用定量研究与定性研究相结合的研究方法，开展了国防经济更广领域、更深程度的研究这，也实现了由理学到工学再到经济学的又一次“跨界”。

　　在导师的带领下，李颖参与到***和军队机关的多项改革论证中，利用定量研究与定性研究的独特优势，逐步崭露头角。2011年，她参加了原总后勤部军人工资立法小组，负责军人工资增长机制研究。在研究中，她对军人工资增长与GDP增长率、军费增长率、城镇居民人均可支配收入增长率、城镇在岗职工人均可支配收入增长率等直接挂钩的设定方法进行了利弊分析，提出建立“以城镇居民人均可支配收入为参照、综合考虑CPI在不同阈值范围影响程度”的增长机制，并建立了相关模型。该观点被写入《军人工资条例（草稿）》中。在此基础上，她又承担了“新型军人工资制度研究”课题，针对军人工资主要以公务员为参照而造成的缺乏***性、“亦步亦趋”问题，提出“要建立体现军事劳动特点、相对***、易操作的新型军人工资制度”，构建了“以城镇居民人均可支配收入水平为参照，通过明确军官起点和最高工资收入定位工资水平，合理调整工资结构，科学设置分配关系，完善标准调整方式”相对***的新型军人工资制度，并在建立相关模型的基础上进行了横向、纵向数据分析。该报告角度新颖、数据分析基础扎实，为创新军人工资制度提供了崭新的视角和支撑。该报告上报至原总后勤部副部长，受到首长的肯定。

　　2012年，李颖参与了军委和***发改委共同下达的专项课题《统筹经济建设和国防建设标志和效益评估研究》，围绕“战略目标协调融合、体制机制协调融合、规划计划协调融合、技术标准协调融合、政策法规协调融合、资源配置协调融合、综合效益明显提升”这7个标志，搭建了效益评估的总体框架，建立了评估指标体系，并对每类指标的设置、评估要点、权重等进行了明确。随后，她主笔撰写了《‘十二五’时期基本公共服务领域军地统筹》，就“十二五”时期将军人公共服务体系建设纳入社会基本公共服务体系建设全*进行了研究。报告分为军人工资福利、社会保障、医疗卫生、住房保障四个领域，分别就统筹纳入的总体思路、统筹重点、发展目标、具体措施等进行了阐述。该报告上报至***发改委，主要观点被《“十二五”统筹经济建设和国防建设专项规划》直接采纳。

　　2013年，李颖参加了***社会科学基金军事学项目《军民融合战略发展论》课题组，负责“军民融合战略发展评估”一章的撰写。那时，学术界出版的军民融合的书籍比较多，社会上进行评估尤其是项目评估的也比较多，但能够体现军民融合特点、符合战略评估要求的研究并不多见，究竟应该“评什么”、“怎么评”、“谁来评”、“怎么用”等等，还缺少系统、创新的回答，而这一切既离不开对军民融合本质特征的深刻把握，也离不开战略评估工具的娴熟运用。自2007年军民融合首次提出，李颖一直密切追踪该领域热点，先后发表了《走出一条军民融合式发展路子》、《统筹经济建设和国防建设融合式发展若干重大问题的思考》、《构建军民融合式发展综合协调机制》、《军民融合式后勤保障体系需处理的几个重大关系》、《浅析现阶段经济建设和国防建设融合式发展任务》、《加快推进军民融合式发展的战略思考》等系列文章。通过这些研究，她对军民融合有了清晰、深入的认识，再加上定量研究的优势，她对军民融合战略发展评估有了独特的理解。基于这样的认识基础，她站在理论角度详细阐述了军民融合战略发展评估内涵，然后按照综合评估、重大项目评估两类分别建立了详细的指标体系，并就如何组织实施评估进行了阐述。该章撰写完成后，受到课题组组长于川信的肯定，称“评估这一章是全书的亮点”。在2016年全军军事科研优秀成果评选中，该专著被评为二等奖。

　　2014年，李颖参与了***哲学社会科学军事学项目《依托民用船舶实施物资海上预置研究》课题组。作为主笔人，她一直在思索，有关预置的研究一定要解决“预置什么”、“预置在哪”“预置多少”、“怎么预置”等问题，而这些问题不是依靠简单的定性研究能够达到目的的。她根据我国当前面临的海上威胁及海洋强国战略部署，分为南海、印度洋、海上战略通道三个方向，近期、中期、远期三个阶段，预置物资品种规模、预置区域、建设步骤三个内容，进行了深入研究。提出：在南海方向，着眼未来南海岛礁争夺、以海空军兵力为主、中等规模的海上信息化联合作战，按照“预置西沙巩固中继、预置中南沙加强前沿、动态预置寻机会合补给”进行规划；在印度洋方向，针对远海远洋军事行动物资需求的特点，结合周边***实际情况，按照“油料淡水生活物资预置点多面广、重要备品备件预置安全稳妥”进行规划；在海上战略通道，着眼***利益需要，考虑国际关系的影响，按照“选择中资控股港口，使用外籍注册船舶，预置于公海海域”进行规划。在此基础上，对每种情况下预置物资品种规模、预置区域等进行了测算。该成果得到相关职能部门的高度认可，认为报告“总体设想依据详实、符合实际、创新性强，数理模型构建科学，具有重要的咨询和参考价值。”在2016年全军军事科研优秀成果评选中，该报告获三等奖。

　　2015年，李颖受组织指派，参加了原解放军战略规划部组织的“全军‘十二五’规划建设评估”，负责军费统计分析报告的撰写。“十二五”时期我军军费规模快速增长，而按传统的“条条型”业务领域汇总起的数据数量庞杂，由于缺乏综合统计手段和口径，无法直接反映原军区、军种等大单位的综合投入情况，对于军委所关心的新型作战力量、信息化建设等领域的投入情况也缺乏相应统计。为解决这些问题，李颖对汇总上来的军费数据进行了大量的甄别、整理、归并工作，应用军费理论和统计分析方法进行研究，撰写了《“十二五”时期军费统计分析报告》，与其他领域报告一起上报至中央军委。那时正值她女儿高考的冲刺阶段，巨大的家庭压力没有让她对工作产生丝毫的懈怠，在机关集中的日子里，她以事业为重，全身心地投入到工作中。为了表扬李颖在工作中的表现，原解放军战略规划部特来函进行表扬，赞其“思想**素质过硬、业务能力强，能够快速准确领会上级意图，在军费领域数据统计和分析中发挥了重要作用，表现出扎实的理论功底，建议予以表彰”。

　　2016年3月，中央军委印发了《关于军队和武警部队全面停止有偿服务活动的通知》。同年5月，中共中央、***、中央军委印发了《关于经济建设和国防建设融合发展的意见》，明确提出要建立完善军地资源优化配置、合理共享、平战结合的制度体系和运行机制，形成全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格*。由于有偿服务与军民融合涉及领域存在交叉，又同属军地之间发生的经济行为，如何从理论上将二者区分清楚将是个重大的理论问题和现实问题。作为国防经济研究者，李颖具有敏感的嗅觉，经过深入研究，她撰写了《从理论上厘清有偿服务与军民融合关系》研究内参，上报至军委后勤保障部，得到了相关领导和机构的高度关注，认为“该内参对于扫清当前的模糊认识具有非常重要的作用”，并赋予了后续研究任务。2016年11月，吸纳她为军委全面停止有偿服务工作组成员，赴三个片区进行蹲点调研。在近一个月的调研中，李颖对招接待行业进行有偿服务的情况有了具体了解和直观感受。有一次，她来到某宾馆，直接要求经理带着自己去最高楼层客房，顺着客房窗户往下一看，她的心不由得一阵阵发紧，该宾馆下面就是某重要军事指挥所，进出人员、车辆等一览无余。在有目的性的攀谈中，她了解到该经理所属集团居然还有外资背景！这一切让她的心里很难受，有偿服务引发这么大的军事安全隐患，实在是触目惊心，也使她对停止有偿服务的巨大**意义、军事意义有了更加深入的认识，责任感、使命感成为她努力工作的动力源泉。在调研过程中，除了座谈、看汇报材料外，她还对调研对象所承担军事任务的比例、军队职工费用占租金比例等进行了统计，与同事一起就“招接待行业委托管理模式”进行了研究，起草了相关管理规定，为指导招接待行业停止有偿服务做出了自己的贡献。

雪佛兰开拓者操控性怎么样？

雪佛兰开拓者采用了全框式高强度轻量化前后副车架，拥有宽轮距底盘，有更好的弯道侧倾支撑、更扎实的底盘感受。在轻量化上，采用了采用多种高强度轻量化设计的底盘零件，有效降低簧下质量，提升操控性。后悬架采用了同级罕见的五连杆***后悬架，进一步提升操控性能。三通道麦弗逊式前悬架设计，也能提升乘坐舒适性。总体来说，这台5米大7座SUV可以稳健过弯，也能保证操控性和舒适性。另外，开拓者搭载了行业领先的Twin-Clutch四驱系统，提供多种驾驶模式，纯正的美式驾驶性能，体验全路况征服的快感。